ما هي بحيرة البيانات – موسوعة القناص

ما هي بحيرة البيانات؟ قدم جيمس ديكسون ، رئيس قسم التكنولوجيا لبرامج Benvia Business ، مصطلح “Data Lake”. وصف هذا النوع من المستودعات كبحيرة منطقية لأنها تخزن مجموعة من البيانات في حالتها العادية ، مثل المياه التي لا يتم ترشيحها أو ملؤها. تتدفق البيانات من عدة مصادر إلى البحيرة وتخزينها بتنسيقها الأصلي.

ما هي بحيرة البحيرة

يعد Tietojärvi نوعًا من مستودعات البيانات لأنه يسجل مجموعات بيانات أصلية كبيرة ومتعددة الاستخدامات وفي شكلها الأصلي. كما أنه يتيح الحفاظ على البيانات المتكررة. في الواقع ، أصبحت استراتيجية إدارة المعلومات أكثر شيوعًا للمؤسسات التي تريد مستودعها الشامل والكبير:

على الرغم من أن المعلومات الأصلية لم تتم معالجتها لغرض محدد بعد. إذا لم يتم تحديده في بحيرة Tietojärvi حتى يُعرف.
يمكن للباحثين أيضًا استخدام المعلومات الأصلية عندما يحتاجون إليها بأدوات تحليلية أكثر تقدمًا أو تنبؤية.
على الرغم من أن جميع البيانات يتم الاحتفاظ بها عند استخدام DataJärvi ؛ لم تتم إزالة أي منهم أو ترشيحه قبل التخزين. يمكن استخدامه للتحليل قريبًا ، في المستقبل أو على الإطلاق.
يمكن أيضًا استخدام البيانات عدة مرات لأغراض مختلفة ، على عكس الوقت الذي يتم فيه فحصها لغرض محدد. هذا يجعل من الصعب إعادة استخدام البيانات بشكل مختلف.
لن يتم نقل بيانات البحيرة حتى تكون مطلوبة ، لذلك يتم تطبيق النظام بحيث يمكن تحليله. من خلال قراءة هذه “الخطة” يتم استدعاء المعلومات الأصلية حتى تكون جاهزة للاستخدام.
يمكن للبحيرات الرسومية أيضًا أن تسمح للمستخدمين بالوصول واستكشافها بطريقتهم الخاصة دون الحاجة إلى نقلها إلى نظام آخر.
عادةً ما تظهر الرؤى والتقارير من Tietojärvi على أساس منفصل ، بدلاً من إلغاء تقرير التحليل بانتظام عن نظام أساسي آخر أو نوع من مستودعات البيانات. ومع ذلك ، يجوز للمستخدمين تطبيق النظام والأتمتة للسماح بتكرار التقرير ، إذا لزم الأمر.
على الرغم من أنك تحتاج إلى إدارة وتتطلب صيانة مستمرة قابلة للاستخدام ومتاحة.
بدون هذه الصيانة ، يكون خطرك من خلال السماح لمعرفتك بأن تكون غير ذي صلة لأنها لا يمكن أن تكون متوفرة ، غير مفسرة ، باهظة الثمن وغير مجدية.
البحيرات التي لا يمكن الوصول إلى مستخدميها “محيط البيانات”.

بيانات البحيرة Vsor Vergings Ware

في نفس الموقف ، على الرغم من أن بحيرة Tietojärvi غالبًا ما يتم خلطها مع التخزين ، إلا أنها ليست هي نفسها وتخدم أغراض مختلفة. في الواقع ، فإن البحيرة ومستودع البيانات هي مخزونات لتخزين المعرفة الضخمة ، ولكن هنا تنتهي أوجه التشابه. أدناه نقدم بعض الاختلافات بينهما على النحو التالي:

تستخدم العديد من المؤسسات البحيرة ومستودع البيانات لتلبية احتياجاتها وأهدافها الخاصة.
يوفر مستودع البيانات نموذجًا منظمًا ومخططًا للتقارير. هذا هو الفرق الأكثر أهمية بين البحيرة ومستودع البيانات.
تخزين البحيرات مخزن البيانات الأولية غير الهيكلية دون غرض محدد. قبل الاستثمار في مستودع البيانات ، يجب التعامل معه.
يتم اتخاذ المعلومات على القرارات المدرجة في المستودع أو غير مدرجة ، تسمى “الكتابة كخطة”.
قد تكون عملية تنظيف البيانات قبل أن تسجل المستودع وصعوبة الوقت. قد يستغرق الأمر أحيانًا أشهر أو حتى سنوات ، مما يمنعك أيضًا من جمع المعلومات على الفور.
يمكن بدء جمع البيانات على الفور ويعرف ماذا تفعل في المستقبل.
نظرًا لهيكلها ، غالبًا ما يتم استخدام مستودعات البيانات من قبل محللي الأعمال وغيرهم من مستخدمي الأعمال الذين يعرفون المعلومات اللازمة مقدمًا لإعداد التقارير العادية.
غالبًا ما يتم استخدامه من قبل علماء المعلومات والمحللين لأنهم يبحثون عن البيانات. تحتاج المعلومات إلى مرشحات أكثر تقدمًا قبل أن تكون مفيدة.
عادةً ما تستخدم تخزين البيانات ومتاجر البيانات لأجهزة التخزين المختلفة.
يمكن أن تكون مستودعات البيانات باهظة الثمن أيضًا ، في حين أن بحيرة Tietojärvi يمكن أن تظل غير مكلفة على الرغم من حجمها الكبير ؛ لأنه يستخدم في كثير من الأحيان مشاريع السلع.

تكنولوجيا البحيرة

تحتوي معلومات البحيرة على بنية سلسة لأنها يمكن أن تكون لا مثيل لها أو نصف تنظيم أو منظمة. يتم جمعه من مصادر مختلفة للمصنع مقارنة بالمستودعات التي تخزن البيانات في الملفات أو المجلدات. بسبب هيكلها ، فهي متاحة لـ XBIT واسعة للغاية. هذا أمر مهم لأنه عند إنشاءه ، لا تعرف مقدمًا حجم معلوماتهم. لا يمكن أن تتوسع أنظمة تخزين البيانات التقليدية بهذه الطريقة. يفيد هذا الهيكل أيضًا الباحثين القادرين على التقاط المعلومات والتحقيق فيها في جميع أنحاء المؤسسة ومشاركتها المتبادلة ، بما في ذلك المجالات غير المتجانسة ، لطرح الأسئلة والعثور على رؤى جديدة. يمكنهم أيضًا استخدام تحليل المعلومات الضخمة والتعلم الآلي للتحليل. على الرغم من أن المعلومات لا تحتوي على خطة ثابتة قبل التخزين ، إلا أن إدارة المعلومات لا تزال مهمة لتجنب حماية البيانات. يجب فصل البيانات على الشرفة عند وضعها في البحيرة للتأكد من أنه يمكن استخدامها لاحقًا.