عند تدوير اللوحة ورمي نقودًا ، يمكن تمثيل جميع منتجات الاختبار في الخشب الرسم أدناه. ، حيث من الممكن التنبؤ بجميع منتجات الاختبار عن طريق رسم شجرة حالة يمكن الحصول عليها عند إجراء اختبار ، وهو أحد أشكال فحص نتائج التجارب المرتبطة بالمراحل الثانوية ، والتي تعد جزءًا من العلوم المهمة التي تدرس الأحداث العشوائية.

عند تدوير اللوحة ورمي نقودًا ، يمكن تمثيل جميع منتجات الاختبار في الخشب الرسم أدناه.

يتعلق علم الفرص بالخبرة بسبب الخبرة. على سبيل المثال ، في حالتنا لدينا تجربتان ، الأول هو سجل الألبوم ، الذي يحتوي على أربع حالات محتملة ، والثاني لديه تجربة في إلقاء الأموال ولديه حالتان: صورة أو شعار ، وكل منها معروف ، وتم جمعهما بحيث يشكلون تجربة واحدة مع قرص. هناك العديد من الحالات من نتيجة واضحة ، وكل هذه الحالات معروفة في كل مرة تدور فيها القرص ويرميون نقدًا ورسم نظام خشبي يفسر النتائج المحتملة للاختبار ، والإجابة على القرص في مؤشر الديسكو هي إعادة التدوير والعودة

  • الجواب هو الجملة الصحيحة.

انظر أيضا:

مفهوم الفرص

علم الفرص هو أحد فروع العلوم الرياضية. يتعامل علم الفرص مع نتائج حدث عشوائي ، والذي يعبر عن احتمال أن تكون القيمة تختلف من صفر إلى واحد ، وهي قيمة تعبر عن إمكانية الحدث عندما تكون النتائج معروفة مقدمًا ، ولا يمكن التنبؤ بحدث متوقع بالكامل ، وليس من الممكن أنه لا يمكن التنبؤ به وحدوثه. حدث مستحيل ، حتى لو كانت إمكانية إظهار حدث آمن وتوفير صيغة ، فإن الاحتمال هو على النحو التالي:

فرصة للحدث = عدد النتائج المناسبة للحدث Ister عدد نتائج التجربة الكلية وترمز إلى P (E) احتمال أن يكون E هو الحدث المطلوب. على سبيل المثال ، في تجربة إلقاء النقد ، يكون احتمال وجود شعار هو 0.5 وخيار الكتابة هو أيضًا 0.5 ، لأن العدد الإجمالي للامتحان هو حالتين شعارتين ، والكتابة ، وعدد الحالات في ظهور الشعار هي حالة واحدة ، وبالتالي فإن الصورة هي صورة. هناك 3 أنواع من الفرص:

  • الفرص النظرية: مثل إمكانية الرقم 3 ، وهو 1/6 من تجربة الرمي.
  • الفرص التجريبية: مثل سلاح وشعار 10 مرات ، يمكن القول أن إمكانية الشعار هي 6/10 ، أي 0.6.
  • الفرص البديهية: حيث ينطبق عدد من القواعد على جميع الأحداث.

انظر أيضا:

إمكانية

يساعد نظام الخشب على تنظيم وتصور نتائج مختلفة للامتحان. إن فروع ونهايات الشجرة هي النقاط الرئيسية للأحداث ، وهي مكتوبة بجوار كل فرع من فروع حدوثها ، وهي واحدة من الطرق التصويرية البسيطة التي تم قبولها لشرح نتائج وإمكانية تجربة كل حدث ممكنة.[[[[[[[[[

انظر أيضا:

مثال على كرات الألوان

لدينا صندوق يحتوي على 100 كرة ملونة مع حمراء وخضراء وبرتقالية ، لأن عدد الكرات الحمراء هو 300 كرة ، وعدد الكرات البرتقالية هو 500 وعدد الكرات الخضراء 200 ، وسحب الشخص الكرة من الصندوق ، فما هو احتمال أن تكون الكرة حمراء؟

احتمال أن تكون الكرة باللون الأحمر = عدد الكرات الحمراء ÷ إجمالي الكرات = 300 ISTER 100 = 3 ÷ 10 = 0.3.

احتمال أن تكون الكرة خضراء = إجمالي عدد الكرات الخضراء للكرات الخضراء = 200 ÷ 100 = 2 ÷ 10 = 0.2.

احتمال أن تكون الكرة برتقالية = إجمالي عدد الكرات البرتقالية ÷ كرات = 500 ÷ 100 = 5 متأخرة = 0.5.

باختصار ، تمت الإجابة على السؤال أثناء قيامك بتدوير الألبوم والانتقادات التي تم إجراؤها ، فقد تمثل جميع منتجات الاختبار الرسم الخشبي أدناه. وقد تبين أن هذه الجملة صحيحة ، لذلك من الممكن التنبؤ بجميع الحالات الممكنة لنتائج الاختبار ، ولكن لا يمكن التنبؤ بحدوث الحدث ، ولكن تم منح احتمال الحدث ، وتم استكشاف مفهوم علم الفرص والأحداث العرضية بالإضافة إلى تحديد أمثلة الكرات الملونة.